Démo des nouvelles versions Dynamics CRM, L'utilisateur au centre des innovat...Microsoft Décideurs IT
Venez découvrir les toutes dernières nouveautés de Microsoft Dynamics CRM : Nouvelle ergonomie, s-commerce, collaboration via Skype et Yammer, Mobilité, BI dernière génération, Apps, ... Les innovations au service des usages métiers
Exploitez le Big Data dans le cadre de votre stratégie MDMJean-Michel Franco
Une avalanche de données déferle sur l'entreprise, également confrontée à ses applications existantes, qui doit mettre en place une stratégie adaptée en s'appuyant sur les principes du Big Data et du MDM.
cette présentation traite des points suivants :
Associer MDM et Big Data,
Elaborer et mettre en œuvre une stratégie MDM, créer des golden records ou enregistrements de référence pour l’ensemble de vos données,
Tirer profit de l'immense potentiel offert par le Big Data dans le cadre d’une démarche MDM.
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Démo des nouvelles versions Dynamics CRM, L'utilisateur au centre des innovat...Microsoft Décideurs IT
Venez découvrir les toutes dernières nouveautés de Microsoft Dynamics CRM : Nouvelle ergonomie, s-commerce, collaboration via Skype et Yammer, Mobilité, BI dernière génération, Apps, ... Les innovations au service des usages métiers
Exploitez le Big Data dans le cadre de votre stratégie MDMJean-Michel Franco
Une avalanche de données déferle sur l'entreprise, également confrontée à ses applications existantes, qui doit mettre en place une stratégie adaptée en s'appuyant sur les principes du Big Data et du MDM.
cette présentation traite des points suivants :
Associer MDM et Big Data,
Elaborer et mettre en œuvre une stratégie MDM, créer des golden records ou enregistrements de référence pour l’ensemble de vos données,
Tirer profit de l'immense potentiel offert par le Big Data dans le cadre d’une démarche MDM.
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Business Model Workshop UGB Saint Louis 9.03.2012Yann Le Beux
Presentation by Yann LE BEUX of CTIC Dakar, introducing the Business Model Canvas for a one-day workshop for 70 first time entrepreneurs at the University Gaston Berger, Saint Louis, Senegal.
MDM et BI : practices similaires, complémentaires ou différentes ?Jean-Michel Franco
Cette présentation s'adresse a des responsables BI et montre l'apport d'une approche MDM dans leurs projets BI ou pour élargir l'impact de leur activité
Chaque jour, nous créons plus de données – (90% des données dans le monde d'aujourd'hui ont été créées dans les deux dernières années).
Ces données proviennent : des capteurs utilisés pour recueillir des informations sur le climat, des messages sites de médias sociaux, photos et vidéos numériques, enregistrements de transactions d'achat et téléphonie cellulaire, de signaux GPS pour n'en nommer que quelques-uns. Ces données sont des Big Data.
Data matters to all of us, and business expectations are raising, everywhere in the company.
But it has not always lived up to its promises.
The conditions are in place to generalize its use and adoption, by answering these three questions:
- Organization: centralize or decentralize data management?
- Architecture: how to establish flexible and sustainable foundations?
- Governance: how to manage and encourage use and collaboration?
La data nous concerne tous, et les attentes sont considérables, partout dans l’entreprise. Mais elle n’a pas toujours tenu ses promesses.
Les conditions sont réunies pour généraliser ses usages et son adoption, en répondant à ces trois questions :
- Organisation : centraliser ou décentraliser la gestion des données ?
- Architecture : comment établir des fondations souples et pérennes ?
- Gouvernance : comment encadrer et susciter les usages et collaborations ?
Business Model Workshop UGB Saint Louis 9.03.2012Yann Le Beux
Presentation by Yann LE BEUX of CTIC Dakar, introducing the Business Model Canvas for a one-day workshop for 70 first time entrepreneurs at the University Gaston Berger, Saint Louis, Senegal.
MDM et BI : practices similaires, complémentaires ou différentes ?Jean-Michel Franco
Cette présentation s'adresse a des responsables BI et montre l'apport d'une approche MDM dans leurs projets BI ou pour élargir l'impact de leur activité
Chaque jour, nous créons plus de données – (90% des données dans le monde d'aujourd'hui ont été créées dans les deux dernières années).
Ces données proviennent : des capteurs utilisés pour recueillir des informations sur le climat, des messages sites de médias sociaux, photos et vidéos numériques, enregistrements de transactions d'achat et téléphonie cellulaire, de signaux GPS pour n'en nommer que quelques-uns. Ces données sont des Big Data.
Data matters to all of us, and business expectations are raising, everywhere in the company.
But it has not always lived up to its promises.
The conditions are in place to generalize its use and adoption, by answering these three questions:
- Organization: centralize or decentralize data management?
- Architecture: how to establish flexible and sustainable foundations?
- Governance: how to manage and encourage use and collaboration?
La data nous concerne tous, et les attentes sont considérables, partout dans l’entreprise. Mais elle n’a pas toujours tenu ses promesses.
Les conditions sont réunies pour généraliser ses usages et son adoption, en répondant à ces trois questions :
- Organisation : centraliser ou décentraliser la gestion des données ?
- Architecture : comment établir des fondations souples et pérennes ?
- Gouvernance : comment encadrer et susciter les usages et collaborations ?
Reveal the Intelligence in your Data with Talend Data FabricJean-Michel Franco
Discover the Winter'20 release of Talend Data Fabric.
Find out about the newly released product, Talend Data Inventory, and the powerful new capabilities and AI that accelerate and modernize data engineering. Find out how to:
- Ensure trusted data at first sight with Data Inventory
- Increase efficiency and productivity with Pipeline Designer
- Automate more integration tasks with AI and APIs
Découvrir la version WInter 20 de Talend Data Fabric.
Elle inclue un nouveau produit, Data Inventory, ainsi que de nouvelles et puissantes fonctionnalités de qualité des données intelligente et d'IA explicable, capables d’accélérer et de moderniser l’ingénierie de données.
Elle permet de :
- garantir des données fiables instantanément avec Data Inventory
- augmenter considérablement l’efficacité et la productivité avec Pipeline Designer
- automatiser davantage de tâches d’intégration avec l’IA et les API
3 Steps to Turning CCPA & Data Privacy into Personalized Customer ExperiencesJean-Michel Franco
Your company’s success lies in your capacity to keep your customers’ trust while offering them a personalized experience. With the right Data Privacy framework and technology for your data governance project you will maintain compliance and prosper.
CCPA isn’t the first privacy regulation to impact virtually every organization that does business in the United States – it’s simply the one starting in 2020. As these regulations continue to expand and change, what if there was a way to turn compliance into your advantage? Attend this session and learn how a strong, carefully considered data governance program can help you stay ahead of new regulations like CCPA, and also enhance customer experiences with trusted data.
Learn how a 3-step approach can help you:
Ensure regulatory compliance at scale
Deliver advanced analytics with trusted data
Enable customer personalization for more accurate business insights targeted offers, and behavioral knowledge
The document discusses delivering data governance with data intelligence software. It begins with introductions of the authors and an agenda for the discussion. It then outlines how data in the digital transformation era is dynamic, diverse and distributed across hybrid cloud environments. This complexity leads to inefficiencies like 81% of time being spent searching for and preparing data with only 20% left for analysis. Data intelligence software can help by providing data discovery, cataloging and profiling to answer the "5 W's of data" and build trust. The document prescribes a three step plan for organizations to deliver trusted data using data intelligence software: 1) discover and clean data, 2) organize and empower data stewards, 3) automate and enable self service access
The document discusses how implementing a three step data governance plan including discover and cleanse data, organize and empower data stewards, and automate and enable trusted data can help businesses deliver trusted data at speed. It provides examples of how data governance addresses business drivers like improving productivity, managing risks, and enabling analytics. The document also presents use cases for data governance and a demo of how it works in action for a sports company.
This document discusses delivering data privacy and compliance through establishing a data privacy hub. It outlines three key steps: 1) Know your data by capturing and tracking personal data through data cataloging. 2) Reconcile data using customer 360 degree views. 3) Take control of personal data through data stewardship and protecting data using techniques like data masking. It then provides examples of how major companies in hospitality, transportation, banking, and charities are using these approaches to gain control over personal data flows, enable personalization while respecting privacy, and streamline access rights fulfillment.
The document discusses delivering data governance with data intelligence software. It provides an overview of data governance challenges in the current digital transformation era where data is dynamic, diverse and distributed. It notes that a lack of data intelligence is costing organizations time and money due to inefficient data search, preparation and protection activities. The document then prescribes using data intelligence software to discover, catalog, profile and understand data relationships in order to answer the key questions about data and infuse trust. It provides examples of how data intelligence software can be applied through roles like data stewards and a three step plan of discover and clean data, organize and empower data stewards, and automate and enable self-service access to trusted data.
Les données sont partout. Fournir des données fiables à toutes les personnes qui en ont besoin est un véritable défi. Heureusement, des technologies émergeantes sont là pour vous aider. Grâce à des sémantiques intelligentes, la gestion des metadonnées, l'auto-profiling, la recherche par facettes, et l'archivage collaboratif des données, il est désormais possible d'avoir une approche de type Wikipedia pour vos données. Talend peut vous aider à operationaliser plus de données, plus rapidement et à accroître l'utilisation de ces données par tous grâce à un Data Catalog d'entreprise.
Data is everywhere, and delivering trustable data to anyone who needs it has become a challenge. But innovative technologies come to the rescue: through smart semantics, metadata management, auto-profiling, faceted search and collaborative data curation there is a way to establish a Wikipedia like approach for your data. Find out how Talend will help you to operationalize more data faster and increase data usage for everyone with an Enterprise Data Catalog
Delivering Analytics at Scale with a Governed Data LakeJean-Michel Franco
Data privacy is on everyone's mind right now. Regulations such as GDPR, as well as public sentiment, mean that governance and compliance are must-have capabilities for data lakes. Learn how to curate meaningful data from your data lake, accelerate governance and compliance, and enable your organization with searchable, trusted datasets.
GDPR Benhmark: 70% of companies failing on their own GDPR compliance claimsJean-Michel Franco
Talend conducted research on 103 companies' ability to comply with the GDPR regulation. They found that:
1) While 98% of companies updated their privacy policies for GDPR, 70% failed to provide requested personal data within 30 days.
2) European companies had a higher failure rate (65% failure) than non-European companies (50% failure).
3) Retailers had the highest failure rate at 47%, while other industries ranged from 24-50% failure.
4) The top reasons for failure were a lack of customer data tracking and visibility, siloed data, and lack of automated processes to efficiently handle data requests.
Enacting the data subjects access rights for gdpr with data services and data...Jean-Michel Franco
The document discusses enacting data subject access rights for data privacy and GDPR compliance. It notes that most companies fail to be fully compliant, with only 30% able to provide requested data within 21 days on average. It outlines five steps for data privacy success: 1) capture and track personal data, 2) foster accountability, 3) reconcile data, 4) enforce compliance, and 5) make personal data available to data subjects. The presentation emphasizes that data privacy is becoming a global issue and companies need to improve data governance and customer intimacy to build trust.
The race is on for GDPR compliance, and now it is time to get hands-on with personal data. Survey highlight that the toughest operational challenges for compliance are related to Data management
This presentation shares use cases and concrete experiences on how companies are :
- Applying Metadata and Master Data Management to track, reconcile, control and trace personal data
- Establishing compliant consent mechanisms
- Enacting a privacy control center for the data subject access rights, data portability and rights to be forgotten.
Business can't wait to turn data into insights, which means they often can't wait for IT. But that increases the risk of bad data and inaccurate results. Learn how IT can engage the business to accelerate data integration, build perfect, trusted, and compliant data; and increase data usage and time-to-insight.
Delivering analytics at scale with a governed data lakeJean-Michel Franco
Data privacy is on everyone's mind right now. Regulations such as GDPR, as well as public sentiment, mean that governance and compliance are must-have capabilities for data lakes. Learn how to curate meaningful data from your data lake, accelerate governance and compliance, and enable your organization with searchable, trusted datasets.
Enacting the Data Subjects Access Rights for GDPR with Data Services and Data...Jean-Michel Franco
The document discusses how to enact data subject access rights under the General Data Protection Regulation (GDPR) using data services and data management. It notes that the top three challenges for GDPR compliance are consent management, the right to be forgotten, and data portability. It then presents a use case of how a company called ACME can personalize customer experience in a GDPR-compliant way by creating a GDPR data hub to find customer opt-in data, propagate that data across systems, and deliver data subject access rights like access, erasure, and portability through a customer portal. The document argues this approach can help companies achieve GDPR compliance while gaining business, IT, and risk benefits.
pour accompagner les talents, gérer les compétences et assurer la conformité des données pour GDPR
Vos collaborateurs sont au cœur de la réussite de votre entreprise, mais disposez-vous d’informations précises et fiables les concernant ? Sont-elles sécurisées et en conformité avec les réglementations telles que GDPR, tout en étant facilement accessibles pour les prises de décision et activités opérationnelles ?
Lors de ce webinar à la demande, les équipes RH Orange et les consultants d’Orange Consulting partageront leur retour d’expérience dans la mise en œuvre de la vue 360° employés au sein du groupe, la méthode utilisée, les difficultés rencontrées et les résultats obtenus.
Participez à ce webinar à la demande d'une heure pour apprendre comment :
fédérer et réconcilier les 18 sources d'informations RH différents issus de plusieurs systèmes d'information ;
mieux connaitre les salariés pour répondre aux enjeux RH et business des managers de disposer d’une cartographie dynamique en temps réel des données salariés ;
mettre en place des tableaux de bord d’ indicateurs pertinents pour accompagner la réflexion stratégique et les plans d’actions RH par une vision synthétique, actualisé et multicritères des données salariés ;
anticiper la mise en application de la nouvelle règlementation européenne sur les données privées (GDPR).
As the deadline for GDPR approaches, it is time to get practical about protecting personal data.
We break down the steps for turning a data lake into a data hub with appropriate data management and governance activities: from capturing and reconciling personal data to providing for consent management, data anonymyzation, and the rights of the data subject.
A smart approach to GDPR compliance lays a foundation for personalized and profitable customer and employee relations.
Join us, as experts from MAPR and Talend show you how to:
Diagnose the maturity of your GDPR compliance
Set up milestones and priorities to reach compliance
Create a foundation to manage personal data through a data lake
Master compliance operations - from data inventory to data transfers to individual rights management
2. Business & Decision est un groupe international
de consulting et d’intégration de systèmes
CA 2011 : 249 M€ dont la moitié à l’international
BI
E-bus PM
EIM CRM
2 800 collaborateurs 19 pays dans le monde Multi-Specialiste
• Business Intelligence & EPM “BI World-Wide Magic Quadrant”. Gartner
• Customer Relationship Mgt & MDM “CRM European Magic Quadrant”. Gartner
• E-Business “Where To Find Help For Interactive Design Projects In Europe, 2011”. Forrester
Expertise unique reconnue internationalement par les analystes indépendants
2
3. Business & Decision et le MDM
Une practice dédiée au Master Data Management
Un spécialiste 50 consultants en France, 80 dans le monde
Une veille technologique dédiée et des relations partenaires fortes
du MDM et de l’EIM
Forte synergie avec les autres activités du groupe
Démarche de mise Approche agile dédiée au MDM, sur la base de sessions de travail
collaboratives en ateliers dans le respect des coûts et des délais
en œuvre Des profils technico-fonctionnels polyvalents pour implémenter la
éprouvée et souple solution de façon interactive avec les utilisateurs
50 % des projets réalisés en mode forfait
Une culture de
90% de l’activité réalisée auprès d’une clientèle Grands Comptes
l’engagement Un engagement de bout en bout
Une expertise
déclinée sur tous
les cas d’usage
3
5. Qu’est-ce que le Master Data Management ?
Une Master Data est une donnée de référence commune aux organisations,
processus et applications informatiques d’une entreprise. Une Donnée est dite
« Master Data » à condition d’être partagée au travers d’un système d’information
Le Master Data Management vise à mettre en place les processus, organisation et
outils pour rassembler, référencer, gérer, contrôler et partager de manière
transverse les Master Data
Les Les Les règles &
Les personnes Les choses Les lieux
Lieux organisations standards
Clients Règles de
Produits Points de Plans de gestion Unités de
Consom- Pays
mateur Services vente comptes mesure
SLA
Fournisseurs Entre-
Boutiques Terri-
Calen-
, Assets pots
Entrepôts toires
drier
Filiales
Employés Filiales Configurations
partenaires Organisation
opérationnelle et
Patients Tarifs juridique
Citoyens Immo- Codifications
Usagers bilier standard 5
6. Pascal Laik Antoine Chauvet Jean-Michel Franco
Directeur Général MDM practice Manager Directeur innovation et solutions
Informatica Business & Decision Business & Decision
plaik@informatica.com antoine.chauvet@businessdecision.com jean-michel.franco@businessdecision.com
twitter : @jmichel_franco
6
10. Le marché : des origines très diverses, mais une trajectoire
commune : vers le MDM multi-domaine.
10
11. Tendances MDM : Une relation client et/ou consommateur
personnalisée, en temps réel au travers des canaux
Gérer
les activités et processus Blogs
du CRM opérationnel forum Réseaux
sociaux
Disco Deli- in
Quote Order
ver ver voice
Enquêtes
Ecouter E-mails
La voix du client
MDM Docu
Une très forte attente de la part L’opportunité Client
ments
des clients, un domaine
peu couvert par le CRM Marketing
Comprendre
Service
Les besoins du client
CRM analytique
Finance
Commerce
Customer value and
Marketing analytics
promoter score, predictive
analysis
Sales analytics
CRM exec scorecards &
dashboard Service analytics
4-Apr-12 11
12. Les ateliers solutions et retours d’expérience
10h00 – 10h40
10h45 – 11h25
10h30 – 12h10
12h15 – 12h55
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